2568
ตำแหน่งงาน : Broiler weight estimation by AI camera vision (Computer vision)
ระยะเวลา :
สิงหาคม 2568 ถึง มิถุนายน 2569
รายละเอียดงาน :
- พัฒนาระบบ Computer Vision สำหรับประเมินน้ำหนักไก่จากภาพวิดีโอ โดยใช้ข้อมูลจากฟาร์มจริง
- จัดเตรียมและจัดระเบียบข้อมูลวิดีโอและข้อมูลน้ำหนักไก่ โดยแบ่งข้อมูลตามฟาร์ม โรงเรือน รอบการเลี้ยง และอายุไก่ เพื่อสร้าง Dataset - สำหรับพัฒนาโมเดล
- ดึง Frame จากวิดีโอโดยจับคู่ Timestamp กับข้อมูลน้ำหนักจริง และคัดกรองภาพที่มีคุณภาพต่ำ เช่น ภาพเบลอหรือภาพผิดรูป เพื่อเพิ่มคุณภาพของ Dataset
- ทำ Image Annotation ด้วย Bounding Box และ Segmentation Mask ผ่าน Roboflow และฝึกโมเดล YOLO สำหรับตรวจจับไก่และระบุบริเวณร่างกาย
- สกัดคุณลักษณะจากภาพ เช่น พื้นที่ร่างกาย ความยาว ความกว้าง Aspect Ratio, Solidity และ Fill Ratio แล้วเชื่อมโยงกับน้ำหนักจริงของไก่
- พัฒนา Linear Regression Model เพื่อประเมินน้ำหนักไก่จากคุณลักษณะทางภาพ
- ประเมินประสิทธิภาพโมเดลด้วย 5-Fold Cross-Validation, MAE, MAPE และ R² โดยได้ค่า MAPE 2.9% สำหรับไก่อายุ 1–42 วันหลังการคัดกรองข้อมูล