Preview Resume

เงินเดือนที่ต้องการ

20,000 - 30,000

สถานภาพทางทหาร

- ได้รับการยกเว้น

งานที่ต้องการ

สาขาอาชีพ : ไอที

สาขาอาชีพย่อย : Data Scientist

ตำแหน่ง : AI Engineer

สาขาอาชีพ : ธนาคาร/การเงิน

สาขาอาชีพย่อย : วิเคราะห์การลงทุน

ตำแหน่ง : Quant

สาขาอาชีพ : วิทยาศาสตร์/Lab/วิจัยและพัฒนา

สาขาอาชีพย่อย : วิจัยและพัฒนา

ตำแหน่ง : นักวิจัย

ประเภทธุรกิจที่สนใจ : คอมพิวเตอร์-ไอที, เงินทุนหลักทรัพย์, การศึกษา

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน : เชียงใหม่ (ทุกเขต)

รูปแบบงาน : งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน : เริ่มงานได้ทันที

สามารถทำงานในต่างจังหวัด : ได้

ประวัติการศึกษา

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ปีที่จบการศึกษา : -

กำลังศึกษาอยู่ : 2569 (ถึงปีปัจจุบัน)

วุฒิการศึกษา : ปริญญาโท

คณะวิชา : วิศวกรรมศาสตร์

สาขา : วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

เกรด : 3.5

มหาวิทยาลัยมหิดล

ปีที่จบการศึกษา : 2569

วุฒิการศึกษา : ปริญญาตรี

คณะวิชา : วิศวกรรมศาสตร์

สาขา : วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

เกรด : 2.81

มหาวิทยาลัยรามคำแหง

ปีที่จบการศึกษา : -

กำลังศึกษาอยู่ : 2569 (ถึงปีปัจจุบัน)

วุฒิการศึกษา : ปริญญาตรี

คณะวิชา : บริหารธุรกิจ

สาขา : การจัดการ

เกรด : 2.82

ประวัติการทำงาน/ฝึกงาน

2569

ประเภทธุรกิจ : คอมพิวเตอร์-ไอที

ตำแหน่งงาน : วิศวกร AI และวิศวกรข้อมูล (ฝึกงาน)

ระยะเวลา : กุมภาพันธ์ 2569 ถึง พฤษภาคม 2569

รายละเอียดงาน :

ร่วมพัฒนา AI Pipeline สำหรับตรวจสอบและดึงข้อมูลจากเอกสาร PDF สแกนจริง ครอบคลุม 6 ประเภทเอกสาร โดยใช้ OCR, LLM และการประมวลผลภาษาไทย พัฒนาระบบ Validation ตามระดับความมั่นใจของโมเดล (Confidence Threshold 70%) เพื่อช่วยตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติ ประมวลผลเอกสารจริง 65 ไฟล์ และได้ผลลัพธ์ความแม่นยำสูงสุด 85% สำหรับเอกสารประเภทตาราง
-พัฒนา OCR Pipeline ด้วย Gemini API เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารสแกน ออกแบบ Validation Workflow ที่ใช้ Confidence Score เพื่อส่งข้อมูลที่มีความมั่นใจต่ำกว่า 70% กลับไปให้ LLM ตรวจสอบอีกครั้ง พร้อมใช้ PyThaiNLP ปรับปรุงคุณภาพข้อความภาษาไทย
-ดำเนินการ A/B Testing เปรียบเทียบ OpenCV และ Real-ESRGAN สำหรับการปรับปรุงคุณภาพภาพก่อน OCR โดยวัดผลด้าน Latency และ Confidence เพื่อเลือกแนวทางที่เหมาะสมสำหรับเอกสารคุณภาพต่ำ

2568

ประเภทธุรกิจ : การวิจัยและพัฒนา

ตำแหน่งงาน : นักวิจัย AI โครงการ Super AI SS5

ระยะเวลา : พฤษภาคม 2568 ถึง กุมภาพันธ์ 2569

รายละเอียดงาน :

ทำงานวิจัย AI และ Data Science ร่วมกับทีมวิจัย เพื่อศึกษาความแตกต่างที่ซ่อนอยู่ในกลุ่มผู้เรียน MOOC ทดสอบโมเดลด้วย R², Q², RMSE และ Multi-Group Analysis (Permutation Test) ก่อนนำเสนอและตีพิมพ์บทความวิจัย
- สร้าง Data Pipeline ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล ทำความสะอาด และ Feature Engineering เพื่อหาปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่ออัตราการเรียนจบหลักสูตรออนไลน์ (MOOC)
- ใช้ Machine Learning และ Clustering วิเคราะห์พฤติกรรมผู้เรียน เปรียบเทียบประสิทธิภาพโมเดล และใช้ PLS-SEM ในการวิเคราะห์โครงสร้างความสัมพันธ์

2567

ประเภทธุรกิจ : การศึกษา

ตำแหน่งงาน : นักวิจัยฝึกงาน (International Training Program)

ระยะเวลา : มิถุนายน 2567 ถึง กรกฎาคม 2567

รายละเอียดงาน :

เข้าร่วมโครงการอบรมและฝึกงานระยะสั้น ณ Harbin Engineering University เป็นระยะเวลา 2 เดือน โดยแบ่งเป็นการเรียนภาคทฤษฎีกับปฏิบัติ 1 เดือน และการฝึกงานวิจัย 1 เดือน
-ศึกษาองค์ความรู้ด้าน Smart Robot with ROS 2, Smart Industry และ CubeSat รวมถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับระบบอัจฉริยะและอุตสาหกรรมสมัยใหม่
-ในช่วงฝึกงานวิจัย มีหน้าที่ประยุกต์ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลคลื่นความโน้มถ่วงของหลุมดำมวลยิ่งยวด