หน้าแรก
ค้นหางานด่วน
งานกรุงเทพปริมณฑล งานนิคมอุตสาหกรรม งานโรงแรม งานนักศึกษาฝึกงาน งานสหกิจศึกษา งานสำหรับคนพิการ Intern Connext findwork EWE Platform
ค้นหาประวัติ
งานภาคกลาง งานภาคตะวันออก งานภาคเหนือ งานภาคอีสาน งานภาคใต้ งานภาคตะวันตก
ผู้ประกอบการ ผู้สมัครงาน
ข่าวและกิจกรรม ติดต่อเรา Help Center อัตราค่าโฆษณา วิธีการชำระเงิน

กรุณา ล็อคอิน เพื่อดูข้อมูลการติดต่อ เรซูเม่

งานที่ต้องการ

  • ตำแหน่ง:

    Data Scientist

    สาขาอาชีพ:

    ไอที

    สาขาอาชีพย่อย:

    AI Engineer

  • ตำแหน่ง:

    Data Analyst

    สาขาอาชีพ:

    ไอที

    สาขาอาชีพย่อย:

    Data Engineer/Big Data

ประเภทธุรกิจที่สนใจ

  • คอมพิวเตอร์-ไอที
  • การวิจัยและพัฒนา

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน

นครปฐม (ทุกเขต)

ราชบุรี (ทุกเขต)

กรุงเทพมหานคร (ทุกเขต)

เงินเดือน

21,000 - 30,000 บาท

รูปแบบงาน

งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน

ภายใน 30 วัน

สามารถทำงานในกรุงเทพฯ

ได้

สามารถทำงานในต่างจังหวัด

ได้

ประวัติการศึกษา

2568 - มหาวิทยาลัยศิลปากร

คณะ:Science
สาขา:Data Science
เกรดเฉลี่ย 2.84 - ปริญญาตรี

ประวัติการทำงาน/ ฝึกงาน

มิถุนายน 2568 ถึง ตุลาคม 2568  (4 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • นักศึกษาฝึกงาน
  • ประเภทธุรกิจ:
  • การศึกษา

รายละเอียดงาน

  • AI Chatbot สำหรับหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศิลปากร
  • 1. การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Pipeline & Cleaning)
  • จัดการข้อมูลดิบหนังสือและระเบียนบรรณานุกรมที่มีถึง 661,121 แถว
  • Cleaning & Transformation: ใช้ Regular Expression (Regex) ในการทำความสะอาดข้อมูล (เช่น ลบสัญลักษณ์พิเศษ, จัดรูปแบบข้อความ) และแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบ JSON เพื่อให้ระบบเข้าถึงได้รวดเร็ว
  • 2. การออกแบบระบบสืบค้น (Vector Search Engine)
  • Semantic Search: แทนที่จะค้นหาด้วย Keyword ตรงตัวเหมือนระบบเก่า สร้างระบบสืบค้นด้วย "ความหมาย" โดยใช้เทคนิค Cosine Similarity
  • Vector Database: ใช้ FAISS Index ในการจัดเก็บและค้นหาเวกเตอร์ข้อมูลหนังสือกว่า 129,514 รายการ ทำให้การสืบค้นมีความแม่นยำและรวดเร็วแม้ข้อมูลจะเยอะ
  • 3. การพัฒนา AI ด้วยเทคนิค RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Architecture: ใช้โครงสร้าง RAG ซึ่งเป็นการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลหอสมุดมาให้ AI อ่านก่อนตอบ เพื่อลดปัญหาการมโนของ AI (Hallucination)
  • Integration: เชื่อมต่อกับ Local LLM (Llama 3) ผ่านตัวกลางอย่าง Ollama เพื่อให้ระบบทำงานได้ภายในเครื่อง (On-premise) และมีความปลอดภัยของข้อมูล
  • 4. การประมวลผลภาษาไทย (Thai NLP Optimization)
  • Preprocessing: ใช้ PyThaiNLP ในการตัดคำและประมวลผลภาษาไทย
  • Intent Recognition: ออกแบบระบบให้เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ แม้ผู้ใช้จะพิมพ์ผิดหรือใช้คำที่ไม่ตรงกับชื่อหนังสือเป๊ะๆ (Typo-correction)

Hard Skill

  •  - scikit-learn / ระดับชำนาญ
  •  - Colab / ระดับมีประสบการณ์
  •  - SQL / ระดับเริ่มต้น
  •  - Ollama / ระดับชำนาญ
  •  - Pandas / ระดับเริ่มต้น
  •  - VS Code / ระดับเริ่มต้น
  •  - Python / ระดับมีประสบการณ์
  •  - Power BI / ระดับเริ่มต้น
  •  - RapidMiner / ระดับชำนาญ

Soft Skill

  •  - ทักษะความเข้าใจในสื่อยุคใหม่
  •  - ทักษะการมีความละเอียดรอบคอบ
  •  - ทักษะการทำงานร่วมกับผู้อื่น
  •  - ทักษะการแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อน
  •  - ทักษะมารยาททางสังคม
  •  - ทักษะด้านความคิดที่แปลกใหม่และความคิดเชิงประยุกต์
  •  - ทักษะการรู้จักตนเอง
  •  - ทักษะการทำงานเป็นทีม

ทักษะทางภาษา

  • การพูด

  • การฟัง

  • การอ่าน

  • การเขียน

  • อังกฤษ
  • พอใช้
  • พอใช้
  • ดี
  • พอใช้
Top