หน้าแรก
ค้นหางานด่วน
ค้นหาประวัติ

กรุณา ล็อคอิน เพื่อดูข้อมูลการติดต่อ เรซูเม่

งานที่ต้องการ

  • ตำแหน่ง:

    Data Analyst

    สาขาอาชีพ:

    นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

    สาขาอาชีพย่อย:

    เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

  • ตำแหน่ง:

    Data scientist

    สาขาอาชีพ:

    ไอที

    สาขาอาชีพย่อย:

    Data Scientist

ประเภทธุรกิจที่สนใจ

  • คอมพิวเตอร์-ไอที
  • ธนาคารพาณิชย์
  • อาหาร-เครื่องดื่ม

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน

กรุงเทพมหานคร (ทุกเขต)

เงินเดือน

20,000 - 25,000 บาท

รูปแบบงาน

งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน

เริ่มงานได้ทันที

สามารถทำงานในกรุงเทพฯ

ได้

สามารถทำงานในต่างจังหวัด

ได้

ยินดีทำงานต่างประเทศ

ได้

ประวัติการศึกษา

2568 - มหาวิทยาลัยขอนแก่น

คณะ:วิทยาศาสตร์
สาขา:สถิติและวิทยาการข้อมูล
เกรดเฉลี่ย 3.46 - ปริญญาตรี

ประวัติการทำงาน/ ฝึกงาน

พฤศจิกายน 2568 ถึง มีนาคม 2569  (4 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • นักศึกษาฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ประเภทธุรกิจ:
  • การศึกษา

รายละเอียดงาน

  • - วิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า 71,000 รายการจากระบบประกันสุขภาพแห่งชาติ (NHI) โดยใช้แบบจำลอง Machine Learning เพื่อค้นหารูปแบบการเข้าร่วมโครงการด้านสุขภาพ ซึ่งแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถทำค่า AUC ได้ถึง 0.935
  • - เตรียมและออกแบบคุณลักษณะ (Feature Engineering) จากข้อมูลด้านสุขภาพอย่างละเอียด พร้อมทั้งใช้เทคนิค SMOTE ในการแก้ไขปัญหาความไม่สมดุลของข้อมูล เพื่อเพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์
  • - ระบุปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการเข้าร่วมโครงการด้วยวิธี Permutation-based Feature Importance และนำผลลัพธ์ที่ได้มาแปลงเป็นข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในอนาคต
เมษายน 2568 ถึง มิถุนายน 2568  (2 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • นักศึกษาฝึกงานฝ่ายบริการผู้โดยสาร

รายละเอียดงาน

  • - รวบรวมและบันทึกข้อมูลการปฏิบัติการเที่ยวบินอย่างละเอียด โดยเฉพาะเวลาการมาถึงและประสิทธิภาพในการส่งมอบสัมภาระ เพื่อช่วยในการติดตามและรายงานคุณภาพการบริการที่มีประสิทธิภาพ
  • - ติดตามและวิเคราะห์ระยะเวลาการรอคิวของผู้โดยสารที่เคาน์เตอร์เช็คอิน เพื่อระบุจุดคอขวดที่อาจเกิดขึ้น และนำเสนอแนวทางในการปรับปรุงการบริหารจัดการผู้โดยสารให้ดียิ่งขึ้น
  • - ประสานงานการเก็บข้อมูลระหว่างหน่วยปฏิบัติการหน้างานอย่างใกล้ชิด เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลด้านการบริการมีความถูกต้องและครบถ้วนตามมาตรฐานที่กำหนด
มิถุนายน 2567 ถึง ตุลาคม 2567  (4 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • โครงการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ
  • ประเภทธุรกิจ:
  • การศึกษา

รายละเอียดงาน

  • - พัฒนาระบบ ETL Pipeline แบบครบวงจรโดยใช้ Python และ DuckDB เพื่อทำการสกัดและแปลงข้อมูลยอดขายเพลงให้อยู่ในรูปแบบ Star Schema ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • - ออกแบบ Dashboard เชิงโต้ตอบด้วย Streamlit ที่มีมุมมองการวิเคราะห์ถึง 10 รูปแบบ รวมถึงการกรองข้อมูลตามปี ศิลปินหรือแนวเพลงที่ได้รับความนิยม แผนที่แสดงข้อมูลตามภูมิภาค และแนวโน้มการขายตามฤดูกาล
  • - สร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลยอดขายที่มีหลายมิติ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการคัดเลือกรางวัลทางดนตรี โดยใช้ข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือและมีการวิเคราะห์ที่ชัดเจน

Hard Skill

  •  - Microsoft Excel (Data Analysis) / ระดับชำนาญ
  •  - Microsoft Office / ระดับชำนาญ
  •  - SPSS (Statistical Analysis) / ระดับชำนาญ
  •  - Excel-Pivot Table / ระดับชำนาญ
  •  - Excel-Vlookup / ระดับชำนาญ
  •  - Looker Studio / ระดับชำนาญ
  •  - Microsoft Power BI / ระดับชำนาญ
  •  - SPSS / ระดับชำนาญ
  •  - Python / ระดับชำนาญ
  •  - SQL / ระดับชำนาญ

Soft Skill

  •  - ทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ
  •  - Data Storytelling
  •  - Attention to Detail
  •  - ทักษะการบริหารเวลา
  •  - ทักษะการประสานงาน
  •  - ทักษะการมีความละเอียดรอบคอบ
  •  - ทักษะความสามารถในการปรับตัว
  •  - ทักษะความฉลาดทางอารมณ์
  •  - ทักษะการทำงานภายใต้แรงกดดันได้
  •  - ทักษะการเล่าเรื่อง

ทักษะทางภาษา

  • การพูด

  • การฟัง

  • การอ่าน

  • การเขียน

  • ไทย
  • ดีมาก
  • ดีมาก
  • ดีมาก
  • ดีมาก

คะแนนทางภาษา

อังกฤษ

  • Toeic : 550 คะแนน
Top