หางาน สมัครงาน ยอดนิยมอันดับหนึ่งของไทย เพราะชีวิตไม่ได้มีแค่เรื่องงาน

กรุณา ล็อคอิน เพื่อดูข้อมูลการติดต่อ เรซูเม่

งานที่ต้องการ

ตำแหน่ง:

data analyst

สาขาอาชีพ:

นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

สาขาอาชีพย่อย:

เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล
ตำแหน่ง:

data scientist

สาขาอาชีพ:

นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

สาขาอาชีพย่อย:

เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

ประเภทธุรกิจที่สนใจ

ประกันภัย-ประกันชีวิต-ประกันรถยนต์
คอมพิวเตอร์-ไอที

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน

กรุงเทพมหานคร (ทุกเขต)

เงินเดือน

30,000 - 37,000 บาท

รูปแบบงาน

งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน

ภายใน 30 วัน

สามารถทำงานในกรุงเทพฯ

ได้

ประวัติการศึกษา

2559 - มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

คณะ:วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

สาขา:สถิติ

เกรดเฉลี่ย 2.48 - ปริญญาตรี

ประวัติการทำงาน/ ฝึกงาน

ธันวาคม 2567 ถึง ปัจจุบัน (1 ปี 9 เดือน)

ตำแหน่งงาน:
Data Analyst
ประเภทธุรกิจ:
ยา / เครื่องสำอาง / อุปกรณ์ทางการแพทย์

รายละเอียดงาน

-การสร้างทักษะระบบท่อส่งข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ (Data Pipelines & Automation): ดึงข้อมูลจากเว็บและอินเทอร์เน็ตโดยใช้ KML พร้อมทั้งพัฒนาสคริปต์ด้วย Python เพื่อทำความสะอาดและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในระบบ Odoo ERP เพื่อสร้างระบบท่อส่งข้อมูล (Data Pipelines) ที่เชื่อมต่อกับ BigQuery สำหรับจัดเก็บข้อมูลไว้ที่ศูนย์กลางได้อย่างราบรื่น
-การใช้ SQL และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า (SQL & Customer Insights): เขียนคำสั่ง SQL ขั้นสูงเพื่อจำแนกกลุ่มลูกค้าที่เรียกคืนกลับมาได้ ("Win-back" customers) ตามรอบการขายที่แตกต่างกัน (โดยเฉพาะกลุ่มลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำหลังผ่านไป 5-6 เดือน) เพื่อส่งต่อข้อมูลและสัญญาณบ่งชี้ที่นำไปปฏิบัติได้จริงให้ทีมขายนำไปกู้คืนรายได้ที่สูญเสียไป
-การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานและดัชนีชี้วัด (Performance & KPI Analytics): ประเมินประสิทธิภาพยอดขายโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยตลาด ข้อมูลผลสำรวจ และผลประกอบการยอดขายสินค้าประจำเดือน พร้อมทั้งประเมินตัวชี้วัดยอดขายแยกตามพื้นที่ภูมิศาสตร์เพื่อวัดผลการดำเนินงานเทียบกับ KPI ที่ตั้งไว้
-การปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาดและโฆษณา (Marketing & Ad Optimization): ดึงและวิเคราะห์ข้อมูลผลการดำเนินงานจาก Meta Business Suite เพื่อช่วยให้ทีมการตลาดสามารถประเมินประสิทธิภาพของโฆษณา และปรับปรุงการใช้งบประมาณแคมเปญดิจิทัลให้คุ้มค่าที่สุด
-การทำงานร่วมกันระหว่างฝ่าย (Cross-Functional Collaboration): ทำงานร่วมกับทีมการตลาด ทีมโฆษณา ทีมขาย ผู้จัดการฝ่ายขายประจำภูมิภาค ทีมบัญชี และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักอย่างใกล้ชิด เพื่อขับเคลื่อนคำแนะนำที่อ้างอิงจากฐานข้อมูล ซึ่งคาดการณ์ว่าจะช่วยเพิ่มส่วนแบ่งทางการตลาด (Market Share) ได้

ธันวาคม 2565 ถึง ธันวาคม 2567 (2 ปี 1 เดือน)

ตำแหน่งงาน:
Property Underwriter
ประเภทธุรกิจ:
ประกันภัย-ประกันชีวิต-ประกันรถยนต์

รายละเอียดงาน

-การดำเนินงานด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ความเสี่ยง (Data Operations & Risk Analysis): ประเมินและประมวลผลเอกสารกรมธรรม์ประกันภัยทรัพย์สินและประกันภัยเบ็ดเตล็ดมากกว่า 500 ฉบับ โดยใช้ Excel ในการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงและข้อมูลเบี้ยประกันภัย
-การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Efficiency Optimization): ประยุกต์ใช้ฟังก์ชัน Excel ขั้นสูง (เช่น XLOOKUP) เพื่อเชื่อมโยงและซิงค์ข้อมูลระหว่างชุดข้อมูลหลายชีท (Multi-sheet datasets) ช่วยลดเวลาในการประมวลผลกรมธรรม์ให้กับทีมพิจารณารับประกันภัย (Underwriting team) ได้อย่างมีนัยสำคัญ
-ผลการดำเนินงานของพอร์ตโฟลิโอ (Portfolio Performance): ส่งมอบผลการประเมินความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งมีส่วนช่วยรักษาอัตราส่วนความเสียหาย (Loss Ratio) ของแผนกให้อยู่ในระดับที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของทีมถึง 5%

กุมภาพันธ์ 2564 ถึง ธันวาคม 2565 (1 ปี 10 เดือน)

ตำแหน่งงาน:
Marine Underwriter
ประเภทธุรกิจ:
ประกันภัย-ประกันชีวิต-ประกันรถยนต์

รายละเอียดงาน

-การจัดการข้อมูลความเสี่ยง (Risk Data Management): ประเมินความเสี่ยงภัยทางทะเล (Marine Risks) โดยใช้ชุดข้อมูลที่ผ่านการทำความสะอาดและตรวจสอบความถูกต้องแล้ว เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจพิจารณารับประกันภัย และสนับสนุนความถูกต้องแม่นยำในการออกกรมธรรม์
-การรายงานและการวิเคราะห์ (Reporting & Analytics): จัดทำและนำเสนอรายงานประจำเดือนที่สรุปปริมาณการออกกรมธรรม์ เพื่อให้ผู้บริหารใช้ทบทวนผลการดำเนินงาน และสำหรับส่งมอบข้อมูลให้แก่องค์กรกำกับดูแล (Regulatory body)
-การประสานงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Stakeholder Alignment): ร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับทีมการตลาดเพื่อปรับปรุงกระบวนการดำเนินงานให้กระชับ (Streamline operations) และมั่นใจว่าขั้นตอนการทำงานระหว่างฝ่ายเป็นไปอย่างราบรื่น

Hard Skill

- Microsoft Excel / ระดับผู้เชี่ยวชาญ
- Python / ระดับเริ่มต้น
- SQL / ระดับเริ่มต้น
- Tableau / ระดับเริ่มต้น
- Google Data Studio (GDS) / ระดับเริ่มต้น

Soft Skill

- ทักษะด้านกรอบความคิดแบบยืดหยุ่นและพัฒนาไปข้างหน้า
- ทักษะความสามารถหลากหลายด้าน
- ทักษะการเรียนรู้ตลอดชีวิต
- ทักษะการบริหารเวลา
- ทักษะการทำงานเป็นทีม
- ทักษะความฉลาดทางอารมณ์
- ทักษะด้านความคิดที่แปลกใหม่และความคิดเชิงประยุกต์
- ทักษะความสามารถในการบริหารจัดการการรับรู้
- ทักษะการเล่าเรื่อง
- ทักษะมารยาททางสังคม

ทักษะทางภาษา

การพูด
การฟัง
การอ่าน
การเขียน
ไทย
ดีมาก
ดีมาก
ดีมาก
ดีมาก
อังกฤษ
ดี
ดี
ดี
ดี

คะแนนทางภาษา

อังกฤษ

Toeic : 550 คะแนน

ทักษะการพิมพ์

ไทย : 50 คำ/นาที
อังกฤษ : 50 คำ/นาที

ข้อมูลการฝึกอบรม

สถาบัน IBM

- มกราคม 2568 ถึง มิถุนายน 2568

ชื่อหลักสูตร IBM Data Analyst

ข้อมูลการฝึกอบรม TPQI

สถาบัน สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ

- มิถุนายน 2568 ถึง มิถุนายน 2568

ชื่อหลักสูตร Data Analysis and Visualization Foundations

Top