Preview Resume

เงินเดือนที่ต้องการ

38,000 - 80,500

สถานภาพทางทหาร

- ได้รับการยกเว้น

งานที่ต้องการ

สาขาอาชีพ : นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

สาขาอาชีพย่อย : เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

ตำแหน่ง : Data Analyst

สาขาอาชีพ : นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

สาขาอาชีพย่อย : เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

ตำแหน่ง : Business Intelligence

สาขาอาชีพ : นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

สาขาอาชีพย่อย : เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

ตำแหน่ง : BI Developer

ประเภทธุรกิจที่สนใจ : คอมพิวเตอร์-ไอที, ค้าปลีก, การขายส่ง

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน : กรุงเทพมหานคร (ทุกเขต)

รูปแบบงาน : งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน : ภายใน 30 วัน

สามารถทำงานในกรุงเทพฯ : ได้

ยินดีทำงานต่างประเทศ : ได้

ประวัติการศึกษา

มหาวิทยาลัยศิลปากร

ปีที่จบการศึกษา : 2563

วุฒิการศึกษา : ปริญญาตรี

คณะวิชา : อักษรศาสตร์

สาขา : สารสนเทศและบรรณารักษ์

เกรด : 3.21

ประวัติการทำงาน/ฝึกงาน

2569

ประเภทธุรกิจ : คอมพิวเตอร์-ไอที

ตำแหน่งงาน : Sales Management Specialist

ระยะเวลา : มกราคม 2569 ถึง ปัจจุบัน

รายละเอียดงาน :

• Analyzed commission variance analysis to decompose MoM changes by sales performance, incentive policy, calculation methodology, and headcount impact, enabling management to identify key commission cost drivers.

• Managed KPI incentive governance for Sales, relevant teams covering 20 positions and ~1500 employees.

• Coordinated closely with Sales, Retail, Marketing, HR, VP.

• Reduced monthly commission analysis preparation time from 2 days to 2 hours through automated variance. Improved KPI cycle reducing overall processing timeline by 7 days by technical skills e.g. Power BI, Excel.

• Established and standardized KPI calculation frameworks, Workflows, SOP (Standard Operating Procedure).

2566

ประเภทธุรกิจ : คอมพิวเตอร์-ไอที

ตำแหน่งงาน : Data Analysis Specialist

ระยะเวลา : สิงหาคม 2566 ถึง ธันวาคม 2568

รายละเอียดงาน :

• Established a centralized sales reporting framework serving as a single source of truth for cross functional teams and weekly management reviews.

•Improve quarterly sales forecasting and customer order planning trends by identifying sales gaps, forecasted demand and customer order potential, supporting ≥99% of quarterly target planning activities. Achieve forecast accuracy of ≥95–100%.

• Training session to Sales team, Admin