รายละเอียดงาน

• • ตรวจสอบความถูกต้องของ data dictionary, sample data และโครงสร้างข้อมูล (data structures) ก่อนนำข้อมูลเข้าสู่ data pipeline
• • บริหารจัดการ Metadata เพื่อใช้เป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับสร้าง scripts และ configuration files ของ data pipeline
• • ใช้ Internal Frameworks ในการ Generate scripts และ configuration files จาก metadata เช่น DDL, RBAC, job configuration, audit, ingest และ extraction เพื่อนำไปใช้ในกระบวนการ data ingestion และ unit testing
• • จัดการ source control ผ่าน GitHub และ deploy pipelines บน Databricks ตาม CI/CD workflow ของทีม
• • ดำเนินการ data ingestion และ unit testing ในสภาพแวดล้อม DEV/UAT เพื่อตรวจสอบการทำงานของ pipeline ก่อน deploy สู่ production
• • ตรวจสอบ Data Quality เช่น record count, data completeness และ data accuracy ก่อนนำข้อมูลไปใช้งาน
• • ตรวจสอบความพร้อมของระบบและ promote pipelines ไปยัง production environment
• • เทคโนโลยี: Databricks, Python, SQL, Delta Lake, Data Pipeline/ETL, Data Validation, Git/GitHub

รายละเอียดงาน

• • พัฒนาและดูแลกระบวนการ ETL สำหรับโหลดข้อมูลจาก Source Systems เข้าสู่ Staging และ Data Warehouse (Full Load / Incremental Load)
• • วิเคราะห์และออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Model) ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งานธุรกิจ
• • เขียน SQL Stored Procedure และ ETL Script โดยใช้ CTE (Common Table Expression) และ Parameterized Query
• • ตรวจสอบความถูกต้อง ความครบถ้วน และความสอดคล้องของข้อมูลในทุกขั้นตอนของ ETL Process
• • ทำงานร่วมกับ Data Analyst ในการออกแบบ BI Data Model และ Data Mart สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• • ให้การสนับสนุนข้อมูลแก่ Business User รวมถึงการแก้ไขปัญหาและปรับปรุง Query / Stored Procedure เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
• • เทคโนโลยี: SQL Server, T-SQL (Stored Procedures, CTE), Data Warehousing, ETL, IBM Cognos Data Manager

รายละเอียดงาน

• • ดูแลการตรวจสอบ Data Quality หลังการ Migration เพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งานกับ B-score Model
• • พัฒนา Automated Unit Test โดยใช้ SAS (PROC SQL, DATA step) สำหรับตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและ Logic การคำนวณในระบบ
• • วิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนของผลลัพธ์ระหว่าง Model Output และ Manual Calculation เพื่อยืนยันความถูกต้องของโมเดล
• • จัดทำรายงานสรุปผลการทดสอบ พร้อมข้อเสนอแนะในการปรับปรุง Data Pipeline และ Calculation Process
• • เทคโนโลยี: SAS, Excel

รายละเอียดงาน

• • พัฒนาและดูแล Dashboard สำหรับติดตามข้อมูลการรับซื้อยางพาราจากโรงงานทั่วประเทศ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
• • ออกแบบและพัฒนากระบวนการดึงข้อมูลอัตโนมัติจากฐานข้อมูลผ่าน ODBC โดยใช้ Excel Query และควบคุมการทำงานด้วย Task Scheduler ผ่านไฟล์ .bat (Hourly / Daily)
• • พัฒนา Data Mapping และออกแบบ Data Model พร้อมกำหนดความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationships) ด้วย Power Pivot
• • พัฒนา VBA Automation สำหรับจัดการกระบวนการรายงานแบบ End-to-End ครอบคลุมการ Query และ Refresh ข้อมูล, Data Transformation, การแยกไฟล์รายงานตามเงื่อนไข และการส่งรายงานอัตโนมัติผ่าน Email
• • วิเคราะห์ข้อมูลตามคำร้องขอของแต่ละฝ่าย พร้อมจัดทำรายงานเชิงวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจขององค์กร
• • เทคโนโลยี: PostgreSQL, Excel (VBA, Power Pivot), ODBC, Windows Task Scheduler, Batch files (.bat), Data Modeling, Dashboard & Reporting

รายละเอียดงาน

• • ออกแบบและพัฒนา Report สำหรับติดตามและวิเคราะห์ Performance ของพนักงานและทีมในฝ่าย Operation
• • วิเคราะห์และวัดผล SLA รวมถึงอัตราความผิดพลาดในการทำงาน เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• • ออกแบบและพัฒนา User Form สำหรับจัดการข้อมูล (เพิ่ม / แก้ไข / ลบ) โดยใช้ Excel VBA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล
• • พัฒนา Excel Automation (Macro / VBA) เพื่อสนับสนุนการทำงานของทีมต่าง ๆ ตามความต้องการทางธุรกิจ
• • สรุปและจัดทำรายงาน Time Attendance ของพนักงานฝ่าย Operation ประจำเดือน เพื่อใช้ในการวิเคราะห์และบริหารทรัพยากรบุคคล
• • เทคโนโลยี: SQL, SQL Server, Excel VBA (Macros, UserForms)

รายละเอียดงาน

• • ออกแบบและจัดการกระบวนการกระจายงาน (Task Assignment) ให้กับสำนักงานติดตามทวงถามหนี้ เพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
• • พัฒนาและจัดทำรายงานสรุปการรับชำระเงินจากลูกค้า เพื่อสนับสนุนการติดตามผลทางการเงิน
• • วิเคราะห์และจัดทำรายงาน Performance ของสำนักงานติดตามทวงถามหนี้ เพื่อประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• • พัฒนาและจัดทำรายงานสรุปผลการขายทรัพย์สินจากการประมูลรถ
• • ปรับปรุงและออกแบบกระบวนการจัดการข้อมูล โดยใช้ VBA Automation และปรับปรุง SQL Query เพื่อลดเวลาการทำงาน
• • เทคโนโลยี: SQL, MS Access, Excel VBA

รายละเอียดงาน

• • จัดทำและดูแลรายงานค่าคอมมิชชั่นและงบกำไรขาดทุน (P&L) รายเดือน เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ทางการเงิน
• • ตรวจสอบและควบคุมความถูกต้องของข้อมูลบัญชี รวมถึงเงินสนับสนุน Campaign และ Incentive
• • พัฒนาและออกแบบรายงานสำหรับสนับสนุนทีมขายและฝ่ายปฏิบัติการ เพื่อใช้ในการติดตามผลการดำเนินงาน
• • ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานด้านรายงาน โดยใช้สูตร Excel และ Power Query เพื่อลดงาน Manual และเพิ่มความถูกต้องของข้อมูล
• • เทคโนโลยี: Excel, Power Query